人工智能片芯片麒麟710,2017年人工智能芯片的10件大事有哪些?


时间:

2017年是人工智能芯片快速发展的一年。对于人工智能的粉丝和采用者来说,2017年是令人兴奋的一年。让我们先来简短地看看,过去一年里人工智能领域发生了哪些事情。

1、NVIDIA数据中心业务继续超出最高期望值,实现三位数的增长,达到约15亿美元的收入运行率。

2、NVIDIA凭借用于机器学习的NVIDIA Volta V100 GPU和云服务令市场震惊,TensorCores-6X每秒运算速度达到125万亿次,其性能是一年前推出的PASCAL的6倍。

3、NVIDIA还宣布推出自己的Deep Learning ASIC,将其纳入该公司下一代DrivePX汽车平台。如承诺的那样,NVDIA在第三季度以开源技术的形式发布了该规范。

4、AMD推出了AI GPU和软件Vega Frontier Edition。AMD宣布赢得了一些大型的部署,其中包括用于百度选用AMD的GPU,以及微软Azure选用AMD的EPYC CPU。

5、Google发布了自己的用于人工智能深度学习训练的ASIC芯片——Cloud TensorFlow Prcessing Unit,每个裸片提供45个TeraOps,4裸片的180 TeraOps卡用于其数据中心和云服务中。这一消息引发了人们对ASIC可能对NVIDIA统治地位造成威胁的猜测。

6、微软宣布其内部使用英特尔Altera FPGA机器学习和其他应用取得了令人印象深刻的结果。这也提高赛灵思在数据中心的预期。

7、Amazon.com AWS宣布了针对(赛灵思提供驱动的)F1实例的AWS Marketplace Solutions,用于应用加速(用于视频、基因组学、分析和机器学习)。百度,华为等公司也加入了赛灵思FPGA这股潮流。

8、英特尔错过了Nervana Engine产品发布这一里程碑,后者在2016年被英特尔收购。

9、英特尔取消了Knights Hill Xeon Phi芯片,不是因为标准至强处理器已经很好了,就是因为英特尔计划将其人工智能转移到Nervana。毫无疑问,能够大幅节省开发费用是最终的决定性因素。

10、最后,为人工智能挑战NVIDIA而开发的ASIC数量急剧增长,其中包括六家中国初创公司、六家美国风险投资公司以及其他几家大公司(包括高通、华为和东芝)。

【回答来自科技行者团队成员——李祥敬,仅代表个人观点,不代表科技行者立场】